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2019 CIOC全国CIO大会5月23日在乌鲁木齐盛大举行，来自全国的众多CIO共聚一堂，最接地气的观点、最简单的实战经验、最前沿的技术、近期的产品在此汇集，撞击出有归属于CIO的精彩火花。以下为现场速记。蓝思集团 CIO 陈运华陈运华：敬重的各位CIO们、各位专家们、各位嘉宾们，下午好！我是蓝思科技集团的陈运华，十分荣幸参与今天的CIO大会。

湖南CIO协会是去年才正式成立的，我和另外两位朋友三个人一起来参与这次活动，这是我们第一次参与这样的全国大会，第一次到这个大会来玄奘。首先要感激主办方企业网D1net，感激范总，让我们在新疆从各位专家身上教给很多宝贵的经验，同时交给很多志同道合的朋友。

我代表湖南的CIO们，真诚邀各位到湖南来做客，尤其是真诚邀赵总来做客。现在正好是长沙不吃小龙虾的季节，我们湖南人不吃小龙虾尤其不会不吃，早已将要把湖南的小龙虾不吃绝种了。现在我们湖南的小龙虾必须往周边各省去进口，所以尤其邀赵总，下次不要再行把我记得了。

今天我要共享的是信息化和工业自动化的融合，如何助力构建自动化智能工厂。明确的技术我今天仍然谈了，我主要是共享是怎么做的，因为今天有很多专家在这里，下次有机会我们再行明确探究技术的问题。

下面讲解一下我们公司，蓝思科技是以研发、生产、销售高端视窗触控防水玻璃面板的企业，目前在湖南、广东、越南有工厂，总人数目前早已多达了11万人。说道到这里有可能还有一些朋友是不过于理解我们公司的，我必要拿手机出来有可能大家不会明白一点、明晰一点，以某国产手机为事例，它前面这块玻璃很有可能是我们做到的，后面这一块也有可能是我们做到的，还有摄像头和指纹有可能是我们做到的，并且玻璃下面的触控有可能也是我们做到的，而且我们的市场占有率尤其低。

都说各位每天都在跟我们公司亲近认识，指尖天天在屏幕上滑动，有可能滑动的就是我们的玻璃。目前全球知名品牌的手机都是我们的客户，市场占有率现在早已排在了第一，所以可以想象我们公司的产量有多大。另外，我们公司是做到手机的，这是手机的外观件，一款手机有可能从研发到上市经历1到3年的时间，所以在下面的共享里面我会用很多网络图片。蓝思科技非常重视智能生产，不但有多个自动化团队，而且还有自动化及机器人的工厂，目前我们的工厂生产的自动化设备多达了30亿，这个主要是可供我们自己用于。

同时公司也非常重视信息化的建设，目前我们公司信息化团队大约有500人，我们的团队和其他很多团队是有一些区别的，我们的团队主要分工有系统集成、弱电施工、软件硬件研发、系统实施、项目管理、物联网、工业互联网、信息安全、工业视觉以及工业大数据、3D建模、甚至还有人工智能。所以说道，在各个方面全部是跟我们自身的工厂业务涉及的，只不过500多人是由几十支小而精的小团队构成的。同时为了更佳的作好信息化和工业化的深度融合，我们在去年信息化团队里面还正式成立了一支类似的自动化团队，这支自动化团队是一支有信息化基因的自动化团队，同时他也是一支有自动化基因的信息化团队。

我们既可以做到设备，同时又可以改为设备，更加最重要的是我们可以构建自己的设备和工业互联网平台的接入，甚至做以往的设备厂商所做到将近的改建。蓝思科技作为一个人多、设备多、系统多的大规模生产型企业，要构建智能生产必须十分多的技术储备，而且现在的手机更新换代速度十分慢，尤其是我们手机行业是上量慢、下量慢，时间就是金钱，速度就是可以产生利润的。因此，公司对于信息化有一定的拒绝，主要是第一要提高效率，要延长分解周期，要提升柔性，从而降低成本。这里说道的提高效率并某种程度是信息化系统的工作，我们信息化团队还要做到设备上面的一些改建，协助设备来提高它的性能。

我们还遇到过一些案例，设备厂商这个程序是外包过来做到的，到最后我们找到它可以改建，所以我们把设备的程序要过来做到优化。只不过很多人实在为什么这是信息化团队来做到？因为信息化团队涉及的一些逻辑性有可能比工业自动化团队的能力更加强劲一些。

我们的信息化建设方向在过去的几年主要分成几个阶段。首先第一个阶段是显信息化的阶段，也就是跟很多企业还是较为类似于的，就是用传统的信息化手段来构建生产管控。第二个是工业自动化的阶段，我们指出工业自动化和信息化的技术融合才有可能构建确实的数字化工厂，通过自动化设备的工业网络改建才有可能构建设备数据的自动化收集和掌控，作好更佳的数据搜集和智能控制工作。

在这里我们信息化团队就十分最重要，在里面扮演着了十分最重要的角色。于是以因为我们自己有这个团队，于是以因为我们自己的信息化团队不具备工业自动化的能力，所以我们在做到设备网络之后，我们很确切的告诉我们该怎么去创建我们的工业大数据团队，也就是我们第三个阶段智能化，我们再行做到智能化的时候创建了几个团队，去年创建了工业互联网平台、工业大数据平台，并且我们去年还去找了各个厂商，误解、华为都有参予，我们去年大约出售了30多台GPU服务器，大约GPU有上百块，主要用作工艺视觉和人工智能领域，构建确实的智能化。为了构建融合，我们必须一个个工厂去试点，只不过在蓝思工厂有很多，所以可玩性是十分大的，工厂多，上量慢、下量慢，意味著管理层的变动也十分慢。

我们在这个时候遇上一个问题，就是各个系统如何统合的问题，只不过每个系统之间都是有关联的，每个系统之间的数据都是要交互的，这个时候数据如何互联互通，数据如何做标准统一，这个十分最重要。我们光MES就有4、50套，为什么？因为我们的工厂多、有所不同的客户有有所不同的拒绝，有所不同工厂有有所不同的管理拒绝，所以在MES这一块是必须展开分开自定义的。于是以因为如此，有信息孤岛的风险，很多系统尤其是我们在早期的一些HR系统就有信息孤岛的情况。我们在做到PM的时候，这个项目较为类似，大部分企业PM都是由研发团队去做到的，但是在我们公司PM项目是由信息化团队来做到的，我们为了做到这个项目，我们十分确切，我们的研发团队大约有6个，如果说把所有研发团队叫过来做到标准统一，这是十分艰难的。

因为我们自己有自动化团队，同时我们有自动化能力，也不具备研发能力，我们十分确切各个研发团队是怎么回事，我们就自己把PM项目做到一起了，涉及的一系列工作都是由信息化团队做到的，这个在全国也是较为类似的一点。如果不是统一来做到，到最后有可能是各自为政。

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